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CME-Fragebogen | 10 Fragen

Studien richtig lesen

Ingrid Töws, Valérie Labonté, Jörg J. Meerpohl, Gerd Antes

Gültig bis: 01.04.2025
Sie haben noch 97 Tage, um diesen Fragebogen zu bearbeiten

Jährlich erscheinen mehrere 10.000 Publikationen im Bereich Medizin und Gesundheit. Ärztinnen und Ärzte stehen unter dem Druck, mindestens so viel zu wissen wie „Dr. Internet“. Dafür muss das Wissen aus Studienergebnissen gefiltert, eingeordnet und verstanden werden. Um eine Studie kritisch zu bewerten, müssen einerseits Angaben zu Interessenskonflikten, Studienfinanzierung und ‑protokoll überprüft werden – ein sorgfältiger Blick auf die erste und letzte Seite der Studie gibt bereits erste Anhaltspunkte. Ebenso wichtig sind interne und externe Validität der Studie sowie eine transparente Berichterstattung, die beim Lesen und Verstehen zu beachten sind.

LERNZIELE:
▪ Verständnis von Kriterien für interne und externe Validität erweitern
▪ Kenntnisse über Reporting Guidelines zur Prüfung der Qualität der Berichterstattung wissenschaftlicher Studien erhöhen
▪ Wissen über Studiendesign, systematische Fehler (Bias) und andere Einflussgrößen (Confounder) vertiefen
▪ Übersicht über systematische Reviews erhalten

VNR: 2760909013380620015

©amedeoemaja - stock.adobe.com

1. Welches Design für Interventionsstudien hat theoretisch die höchste Verlässlichkeit?

A Fall-Kontroll-Studie

B Randomisierte kontrollierte Studie

C Kohorten-Studie

D Fallserie/Fallberichte

E In-vitro-Studie

2. Wodurch wird das Risiko für Bias in klinischen Studien erhöht?

A Angemessene Verblindung der Studiendurchführenden

B Randomisierung der Studienteilnehmer

C Ausschließliche Verblindung der Studienteilnehmer

D Berichterstattung der a priori festgelegten Endpunkte

E Angemessene Verblindung der Studienteilnehmer

3. Welcher Aspekt beeinflusst die Übertragbarkeit der Ergebnisse einer Studie auf den eigenen Patienten?

A Jahreszeit zu Beginn der Behandlung in der Studie

B Signifikante Ergebnisse

C Sprache der Studienpublikation

D Ähnliche Studienpopulation

E Anzahl der Studienautoren

4. Was bezeichnet man als „Spin“?

A Wechsel des Studiendesigns während der Studiendurchführung

B Berichterstattung der Ergebnisse ausschließlich als relative Angaben

C Attrition-Bias

D Unausgewogene Berichterstattung über Nutzen und Schaden einer Intervention

E Flexibler Wechsel der Studienteilnehmer in beliebige Studiengruppe

5. In welchem Fall eignen sich Fall-Kontroll-Studien am besten, um verlässliche Evidenz zu generieren?

A Um zwei Wirkstoffe A und B miteinander zu vergleichen

B Um einen Wirkstoff mit Placebo zu vergleichen

C Um kostspielige Interventionen für häufig auftretende Krankheiten zu untersuchen

D Um einen Zusammenhang von langfristigen Lebensgewohnheiten und seltenen Krankheiten aufzudecken

E Fall-Kontroll-Studien können keine verlässliche Evidenz generieren

6. Reporting Guidelines sind primär ...

A ein Tool zur Dokumentation von Patientendaten

B Standards zur Bewertung der internen und externen Validität

C ein Tool zur transparenten Berichterstattung von Studien

D Standards zur Verbesserung der klinischen Praxis

E Standards für die Kommunikation zwischen Arzt und Patient

7. Welche Aussage stimmt NICHT mit den anderen überein?

A Das Risiko verdoppelt sich

B Das Risiko verändert sich von 50:1000 auf 100:1000

C Das relative Risiko beträgt 2,0

D Das Risiko verzweifacht sich

E Das relative Risiko beträgt 0,5

8. Welche Aspekte sollten grundsätzlich erst nach Beginn einer prospektiven Interventionsstudie festgelegt werden?

A Größe der Studienpopulation

B Details zur Intervention

C Subgruppenanalysen

D Relevante Studienendpunkte

E Keiner der oben genannten

9. Welcher Schritt ist NICHT elementar zur Erstellung eines systematischen Reviews?

A Die Entwicklung einer Fragestellung

B Auswahl geeigneter Studien

C Eine Qualitätsbewertung der eingeschlossenen Studien

D Die Rekrutierung geeigneter Studienteilnehmer

E Eine objektive Interpretation der Ergebnisse

10. Welche Regel eignet sich zur Bestimmung der Größe der Studienpopulation in klinischen Studien?

A Population > 30 bei geringer Prävalenz der Erkrankung

B Population > 500 bei geringer Prävalenz der Erkrankung

C Rekrutierung neuer Patienten, bis der angestrebte Effekt nachweisbar ist

D A-priori-Berechnung der Größe der Studienpopulation bei realistischer Abschätzung der Effektgröße

E A-posteriori-Schätzung der Größe der Studienpopulation bei realistischer Abschätzung der Effektgröße

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